面向高校的一站式科研成果智能管理平台

让科研管理
从记录走向决策

以教师为中心的智能化科研成果管理系统,通过简化填报、自动化处理、精准统计分析,实现教师轻松录入、学校精准决策的双赢闭环。

0+
并发用户支持
<0s
页面响应时间
0万+
成果数据容量
0%
系统可用性
高校科研管理现状

传统管理模式的四大困境

科研成果数据散落各处,教师疲于重复填报,管理者难以获取可信数据支撑决策。

数据收集落后

Excel 表格层层上报,格式不统一,质量难以保证,年终统计需要 1-2 个月投入大量人力。

重复填报严重

年度考核、职称评审、项目申报、绩效核算——同一成果需要在多个系统反复录入。

统计效率低下

人工统计错误率高,同一成果被重复计算或遗漏,数据核对周期长达数月。

决策支持不足

缺少有效的数据分析工具,政策制定依赖经验与主观判断,难以科学决策。

产品架构

三端协同,数据贯通

从教师个人成果录入,到机构审核管理,再到学校全局统计决策,形成完整的数据闭环。

教师端

成果来源

面向高校教师,提供简单高效的成果录入与个人学术管理工具。

  • PDF / 图片 OCR 智能识别导入
  • 多格式批量导入与引文解析
  • 一键生成评审 / 考核材料
  • 个人学术主页与结题助手
机构端

审核管理

面向学院、学科、实验室等二级机构,提供数据审核与统计能力。

  • 多级多部门审批流程
  • 管理员批量导入与分配
  • 机构维度数据统计分析
  • 团队主页与内容管理系统
学校端

决策驾驶舱

面向校级管理层,提供全校数据总览与决策支持工具。

  • 全校科研态势实时总览
  • 多维交叉分析与可视化报表
  • 模拟预演与政策影响评估
  • OpenAPI 开放数据平台
核心功能

为科研管理而生的每一个细节

从成果录入到决策分析,每个功能都围绕「让教师少操心一步,让数据多准确一分」设计。

01

智能成果录入

一张 PDF、一张照片,即可自动提取论文标题、作者、期刊、DOI 等关键信息。支持 BibTeX、EndNote、Excel 等多格式批量导入,智能去重避免重复录入。

  • PDF / 图片 OCR 智能识别,准确率 >95%
  • BibTeX、EndNote、Excel、CSV 多格式批量导入
  • 多维度智能去重与自动归属
shutalab.com/import
📄

拖拽文件到此处,或 点击上传

支持 PDF、JPG、PNG、BibTeX、Excel 格式
📑
基于深度学习的图像分割方法研究.pdf
2.4 MB
✓ 已识别
🖼️
专利证书-ZL202310XXXX.jpg
1.1 MB
⟳ 识别中
OCR 识别结果
标题基于深度学习的图像分割方法研究
期刊计算机学报 · 2024
DOI10.1000/xyz123
作者张明, 李华, 王芳
02

成果全周期管理

基于 Elasticsearch 的多维搜索引擎,支持按类型、时间、关键词自由组合筛选。自定义视图、Tag 标记、AI 自然语言搜索,让成果查找和管理效率大幅提升。

  • Elasticsearch 全文检索,毫秒级响应
  • AI 自然语言转结构化筛选条件
  • 自定义视图、Tag 标签、权重标注
shutalab.com/achievements
筛选
视图
期刊论文 SCI 收录 一作 2022-2024
📄
基于 Transformer 的多模态情感分析模型
SCI-Q1
2024-03
📄
联邦学习在医学影像中的隐私保护机制
EI
2024-01
📄
知识图谱驱动的智能问答系统设计与实现
SCI-Q2
2023-11
🏆
全国大学生创新创业大赛 — 一等奖
国家级
2023-09
03

一键生成材料

将成果自由组织到自定义章节,配置封面、目录、版式后一键生成标准化 PDF 文档,用于职称评审、年度考核、项目申报。章节与成果类型完全解耦,灵活组合。

  • 自定义封面、目录、页眉页脚与版式
  • 章节与成果类型解耦,自由编排
  • 500+ 张附件流畅渲染,PDF 生成 <3 分钟
shutalab.com/generate
章节目录
封面
目录
一、代表性论文
二、主持课题
三、专利与软著
四、获奖
五、指导学生
个人科研成果
支撑材料
张明 · 计算机学院
封面预览 · 点击可自定义编辑
04

数据统计驾驶舱

百万级数据秒级响应,支持按成果类型、时间、人员、影响力等维度交叉分析。可视化报表、模拟预演引擎、离线报表自动推送,为科研决策提供坚实数据基础。

  • 多维度交叉分析,百万数据秒级响应
  • 模拟预演引擎,评估政策调整影响
  • 交互式仪表盘与定时推送报表
shutalab.com/dashboard
成果总量
12,847
↑ 18.3%
SCI 论文
3,216
↑ 24.1%
活跃学者
1,580
↑ 12.7%
各学院成果产出对比 · 2024
计算机
电子
机械
材料
生物
化学
数学
物理
05

学者学术主页

一键生成专业学术展示网站,从成果库直接同步数据。10+ 套专业主题模板,支持个人主页和团队主页,对外展示学术风采与科研实力。

  • 10+ 套专业主题,自定义配色与布局
  • 成果数据自动同步,无需重复录入
  • 团队主页与内容管理系统
shutalab.com/~zhangming
张明 · 教授
计算机科学与技术学院 · 博士生导师
代表性成果
基于 Transformer 的多模态情感分析模型
IEEE TPAMI · 2024 · SCI Q1 · IF 24.3
联邦学习在医学影像中的隐私保护机制
Nature Machine Intelligence · 2023 · SCI Q1
知识图谱驱动的智能问答系统设计
ACM Computing Surveys · 2023 · SCI Q1
86
论文
12
专利
5
课题
06

开放数据平台

提供标准 RESTful API 接口,支持与学校现有职称评审、绩效考核、教务管理等系统无缝对接。OAuth2.0 认证,完善的接口文档,打破数据孤岛。

  • RESTful API,完善接口文档
  • 对接职称评审、绩效考核、学科评估系统
  • OAuth2.0 认证,调用日志全追溯
shutalab.com/api/docs
API
成果查询
统计汇总
学者信息
机构数据
认证授权
GET /api/v1/achievements
// 获取成果列表 const response = await fetch('https://api.shutalab.com/v1/achievements', { headers: { 'Authorization': `Bearer ${token}`, 'Content-Type': 'application/json' }, params: { type: 'paper', year: '2024', page: '1', limit: '20' } });
安全与部署

本地化部署,数据安全可控

学科数据涉及学校机密信息,数塔采用私有化部署方案,所有数据留在校园网内,满足教育部数据安全合规要求。

🏛️

私有化部署

支持物理服务器与虚拟化环境,数据完全留在校内,自主可控。

🔐

数据加密存储

敏感数据全量加密存储,传输通道 TLS 加密,确保数据全链路安全。

🛡️

精细权限控制

基于角色的五级权限体系,教师/学院/学科/职能部门/校级分层管理。

📋

完整审计日志

所有操作记录可追溯,定期自动备份,支持系统监控与安全巡检。

值得信赖

为高校科研管理而设计

数塔专注于高校科研成果管理领域,深度理解学术评价体系和教师日常工作流程。

0
成果类型全覆盖
0%
OCR 识别准确率
0%
审核周期缩短
<0min
材料生成耗时

开启科研管理数字化转型

从繁琐的手工统计到智能化数据驱动,数塔帮助高校建立科学、高效、精准的科研管理体系。

或直接联系:contact@shutalab.com